FlashMLA 是针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，由 DeepSeek 开源，专为处理可变长度序列而设计，目前已投入生产环境。据介绍，FlashMLA 专门针对多层注意力机制进行了优化，能够加速 LLM 的解码过程，从而提高模型的响应速度和吞吐量。FlashMLA 可在 H800 芯片上实现最高 3000GB/S 的带宽和 580 TFLOPS 的算力。...详情>>
开源人工智能技术开发商 DeepSeek 上周已经预告将在本周陆续推出 5 个已经在生产环境中使用的技术，目
哥几个，走过路过别错过，今天的 AI 圈可以说是格外热闹了。真正 “Open” 的 DeepSeek ，打出
开源人工智能技术开发商 DeepSeek 上周已经预告将在本周陆续推出 5 个已经在生产环境中使用的技术，目前首个项目 FlashMLA 已经在 GitHub 上公布。FlashMLA 是一种针对 N
FlashMLA 是针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，由 DeepSeek 开源，专为处理可变长度序列而设计，目前已投入生产环境。据介绍，FlashMLA 专门针对多层注意力机
