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KaLM-Embedding 是腾讯团队推出的一系列高性能文本嵌入模型,通过先进的训练技术和高质量数据提升文本嵌入的性能。最新版本 KaLM-Embedding-V2 在架构和训练方法上进行了多项创新,例如移除因果注意力掩码以实现双向表示学习,采用多阶段训练流程(包括预训练、微调和对比蒸馏),显著提升了模型的泛化能力和语义理解能力。最新的 KaLM-Embedding-Gemma3-12B-251...详情>>