LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型，通过高效训练和高质量数据实现高性能、低成本和强复现性。采用自研的 RICE-ViT 作为视觉编码器，结合 2D 旋转位置编码和区域感知注意力机制，支持可变输入分辨率，增强对象和 OCR 能力。语言模型基于 Qwen3，通过三阶段训练流程（语言–图像对齐、高质量知识中期预训练和视觉指令对齐）进行优化。训练中采用离线并行数据打包和混合并行策略...详情>>
LLaVA-OneVision-1.5是什么LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型，通过
LLaVA-OneVision-1.5是什么LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型，通过高效训练和高质量数据实现高性能、低成本和强复现性。采用自研的 RICE-ViT 作为视觉编码
LLaVA-OneVision-1.5 是开源的多模态模型，通过高效训练和高质量数据实现高性能、低成本和强复现性。采用自研的 RICE-ViT 作为视觉编码器，结合 2D 旋转位置编码和区域感知注意力
